Данные для ML vs ML для данных.
Краудсорсинг и оптимизация затрат на разметку c ML
Краудсорсинг и оптимизация затрат на разметку c ML
AI & ML
1) Для обучения и контроля качества моделей нам необходимо много данных - бюджеты трещат по швам.
2) Краудсорсинг - как способ разметки данных с помощью большого числа исполнителей.
3) Как ML влияет на краудсорсинг и помогает размечать данные.
4) Модели GPT, CV, ASR в разметке данных, помощь или замена?
5) Реальные кейсы и результаты.
2) Краудсорсинг - как способ разметки данных с помощью большого числа исполнителей.
3) Как ML влияет на краудсорсинг и помогает размечать данные.
4) Модели GPT, CV, ASR в разметке данных, помощь или замена?
5) Реальные кейсы и результаты.
О СПИКЕРЕ
14 лет в IT, PMP. Прошел путь от разработчика до Head of PM по разработке ПО в крупной международной компании.
Последние 2 года запускаю проекты по разметке данных для машинного обучения в Яндексе, руковожу группой.
Последние 2 года запускаю проекты по разметке данных для машинного обучения в Яндексе, руковожу группой.
MIDDLE
Семен Кузьмин
Яндекс Технологии, Санкт-Петербург
Руководитель направления разметки данных
Руководитель направления разметки данных
Оставить отзыв о докладе
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
