Data QA: инструменты и выгода для data-driven бизнеса

QA

По мере того, как все больше компаний приходят к data-driven подходам в принятии решении, возникает потребность в данных, которым можно безоговорочно верить. Принятые решения на некачественных данных - могут дорого стоить бизнесу. Для того, чтобы не возникало ситуаций Garbage In — Garbage Out важно проверять данные и следить за их "здоровьем". В докладе подробнее о том, какие инструменты используем и реальный кейс спасения миллионов для компании.

О СПИКЕРЕ

Тимлид направления качества данных в AliExpress CIS,
более 5 лет в сфере больших данных: ex-Sber, Gett

MIDDLE

Наиля Галимова

AliExpress CIS, Москва
Data Quality Teamlead