Как AI помогает находить нужные кадры в видео?
AI & ML
Инженер машинного обучения в ООО «ГПМ Дата» Александр Соколов поделится опытом своей команды на Merge.
Перед его командой стояла следующая задача: найти нужный фрагмент среди тысяч часов видео всего за несколько секунд. Критерии поиска — от произнесенных фраз до произвольных описаний на русском языке.
Для решения этой задачи они разработали пайплайн, состоящий из 15 ML моделей для извлечения признаков из видео. В результате оптимизации архитектуры пайплайна и внедрения переиспользования признаков, им удалось ускорить обработку контента в 20 раз.
Александр расскажет о достижениях и находках в области извлечения информации из видео, а также о том, как избежать перегрузки баз данных ненужной информацией.
Присоединяйтесь к выступлению Александра на Merge, чтобы узнать подробности его профессионального опыта!
Перед его командой стояла следующая задача: найти нужный фрагмент среди тысяч часов видео всего за несколько секунд. Критерии поиска — от произнесенных фраз до произвольных описаний на русском языке.
Для решения этой задачи они разработали пайплайн, состоящий из 15 ML моделей для извлечения признаков из видео. В результате оптимизации архитектуры пайплайна и внедрения переиспользования признаков, им удалось ускорить обработку контента в 20 раз.
Александр расскажет о достижениях и находках в области извлечения информации из видео, а также о том, как избежать перегрузки баз данных ненужной информацией.
Присоединяйтесь к выступлению Александра на Merge, чтобы узнать подробности его профессионального опыта!
О СПИКЕРЕ
Занимаюсь машинным обучением ООО «ГПМ Дата», специализируюсь на задачах MLOps и NLP. кандидат технических наук
MIDDLE
Александр Соколов
ООО "ГПМ Дата", Москва
Инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения